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研究人員利用分析儀破解了大腦的面部識別代碼

來源：上海自動化儀表有限公司作者：發表時間：2017-12-13 10:31:22【小中大】

研究人員利用分析儀破解了大腦的面部識別代碼

據報道，加州理工學院的兩位生物學家Le Chang和Doris Y. Tsao已經破譯了人臉識別的代碼。曹和共同作者Le Chang使用統計分析儀確定了200張面孔照片之間差異最大的50個變量。這些變量代表了臉部的復雜變化 - 例如，臉部變得越來越寬，眼睛變得越來越緊密。

研究人員將這些變量轉化為一個50維的“臉部空間”，每個臉部都是一個點，每一個維度都是一系列不同的特征。

然后，曹和張從地圖中提取了2000張面孔，每張面都與特定的坐標相關聯。在兩只猴子面前的屏幕上一次性投射面孔時，研究組記錄了猴子顳葉部分單個神經元的活動情況，這些部位專門針對人臉進行反應。所有這些記錄都從205個神經元中捕獲了活動。

Tsao和Chang發現，利用分析儀發現每個人臉細胞被調整到先前確定的50個軸之一。每個細胞發送電信號的速率與一個給定的人臉坐標軸的坐標成正比。但是一個單元格對這個坐標軸沒有捕獲的特征的變化沒有反應。例如，調整到鼻子寬度和眼睛大小改變的軸的細胞將不響應嘴唇形狀的變化。

我們確實已經破解了大腦中面部識別代碼的代碼，“加州理工學院（加州理工學院）的神經科學家多麗絲•曹說。“這是我們第一次了解任何感官系統中高級對象的代碼。

科學新聞說，這個發現需要在其他實驗室證實。但是，如果正確的話，這可能有助于理解大腦如何編碼所有可見的物體，并為人工視覺提供新的方法。

英國萊斯特大學（University of Leicester）的神經科學家羅德里戈•基安加（Rodrigo Quian Quiroga）說，這是神經科學的一個轉折點，這是一個重大的突破。 “這是一個非常簡單的機制來解釋像識別面孔一樣復雜的東西”。

另外，馬里蘭州巴爾的摩約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）神經科學家埃德•康納（Ed Connor）對“科學”雜志說，這項研究代表了一個重大的突破，分析儀的強大值得我們重視。